Meneliti Teori Tingkat Kematian Yang Rendah di Afrika

Meneliti Teori Tingkat Kematian Yang Rendah di Afrika – Ketika ancaman pandemi COVID-19 muncul awal tahun ini, banyak yang merasa khawatir tentang apa yang akan terjadi ketika mencapai Afrika. Kekhawatiran atas kombinasi sistem kesehatan yang terlalu berlebihan dan kekurangan dana serta beban penyakit menular dan non-infeksi yang ada sering menyebabkannya dibicarakan dalam istilah apokaliptik.

Meneliti Teori Tingkat Kematian Yang Rendah Karena Covid-19 di Afrika

Namun, ternyata tidak seperti itu. Pada tanggal 29 September, dunia melewati angka satu juta kematian yang dilaporkan (angka sebenarnya tentu saja akan lebih tinggi). Pada hari yang sama, penghitungan untuk Afrika adalah total kumulatif 35.954. https://www.mustangcontracting.com/

Afrika menyumbang 17% dari populasi global tetapi hanya 3,5% dari kematian COVID-19 global yang dilaporkan. Semua kematian itu penting, kita tidak boleh mengabaikan angka yang tampaknya rendah, dan tentu saja data yang dikumpulkan dari berbagai negara akan memiliki kualitas yang bervariasi, namun kesenjangan antara prediksi dan apa yang sebenarnya terjadi sangat mengejutkan. Ada banyak diskusi tentang apa yang menyebabkan ini.

Sebagai pimpinan tim COVID-19 di African Academy of Sciences, kami telah mengikuti berbagai peristiwa yang sedang berlangsung dan berbagai penjelasan yang dikemukakan. Gambaran yang muncul adalah bahwa di banyak negara Afrika, penularannya lebih tinggi tetapi tingkat keparahan dan kematian jauh lebih rendah daripada yang diperkirakan semula berdasarkan pengalaman di Cina dan Eropa.

Kami berpendapat bahwa populasi Afrika yang jauh lebih muda menjelaskan sebagian besar perbedaan yang tampak. Beberapa dari celah yang tersisa mungkin karena kejadian yang kurang dilaporkan tetapi ada sejumlah penjelasan yang masuk akal lainnya. Ini berkisar dari perbedaan iklim, kekebalan yang sudah ada sebelumnya, faktor genetik, dan perbedaan perilaku.

Mengingat variabilitas yang sangat besar dalam kondisi di seluruh benua – dengan 55 negara anggota – kontribusi pasti dari salah satu faktor dalam lingkungan tertentu cenderung bervariasi. Tetapi intinya adalah bahwa apa yang pada awalnya tampak sebagai misteri tampak tidak terlalu membingungkan karena semakin banyak bukti penelitian yang muncul.

Pentingnya usia

Faktor yang paling jelas dari rendahnya angka kematian adalah struktur usia penduduk. Di banyak negara, risiko kematian akibat COVID-19 bagi mereka yang berusia 80 tahun atau lebih adalah sekitar seratus kali lipat dari orang berusia dua puluhan.

Ini paling baik dihargai dengan contoh spesifik. Pada 30 September, Inggris telah melaporkan 41.980 kematian spesifik COVID-19 sementara Kenya, sebaliknya, melaporkan 691. Populasi Inggris adalah sekitar 66 juta dengan usia rata-rata 40 tahun dibandingkan dengan populasi Kenya sebesar 51 juta dengan median usia 20 tahun.

Dikoreksi untuk ukuran populasi, jumlah korban tewas di Kenya diperkirakan sekitar 32.000. Namun jika seseorang juga mengoreksi struktur populasi (mengasumsikan bahwa angka kematian spesifik usia di Inggris berlaku untuk struktur populasi Kenya), kami memperkirakan ada sekitar 5.000 kematian. Masih ada perbedaan besar antara 700 dan 5.000; apa yang mungkin menjelaskan kesenjangan yang tersisa?

Kontributor lain yang memungkinkan

Salah satu kemungkinannya adalah kegagalan untuk mengidentifikasi dan mencatat kematian.

Kenya, seperti kebanyakan negara lainnya, pada awalnya hanya memiliki sedikit kapasitas pengujian dan pencatatan kematian spesifik merupakan tantangan. Namun, Kenya dengan cepat membangun kapasitas pengujiannya dan perhatian ekstra untuk menemukan kematian membuat tidak mungkin celah sebesar ini dapat sepenuhnya dipertanggungjawabkan oleh informasi yang hilang.

Tidak ada kekurangan ide untuk faktor lain yang mungkin berkontribusi.

Sebuah studi multi-negara besar baru-baru ini di Eropa melaporkan penurunan kematian yang signifikan terkait dengan suhu dan kelembaban yang lebih tinggi. Para penulis berhipotesis bahwa ini mungkin karena mekanisme di mana saluran pernapasan kita membersihkan virus bekerja lebih baik dalam kondisi hangat yang lebih lembab. Ini berarti orang mungkin mendapatkan lebih sedikit partikel virus ke dalam sistem mereka.

Namun perlu dicatat bahwa tinjauan sistematis terhadap data global – sambil memastikan bahwa iklim hangat dan basah tampaknya mengurangi penyebaran COVID-19 – menunjukkan bahwa variabel-variabel ini saja tidak dapat menjelaskan sebagian besar variabilitas dalam penularan penyakit. Penting untuk diingat bahwa ada variabilitas cuaca yang cukup besar di seluruh Afrika. Tidak semua iklim hangat atau basah dan, jika demikian, mungkin tidak tetap seperti itu sepanjang tahun.

Saran lain termasuk kemungkinan respon imun protektif yang sudah ada karena paparan sebelumnya terhadap patogen lain atau vaksinasi BCG, vaksin melawan tuberkulosis yang diberikan saat lahir di sebagian besar negara Afrika. Analisis besar – yang melibatkan 55 negara, mewakili 63% dari populasi dunia – menunjukkan korelasi yang signifikan antara peningkatan cakupan BCG di usia muda dan hasil COVID-19 yang lebih baik.

Faktor genetik mungkin juga penting. Haplotipe (kelompok gen) yang baru – baru ini dijelaskan terkait dengan peningkatan risiko keparahan dan terdapat pada 30% genom Asia Selatan dan 8% orang Eropa hampir tidak ada di Afrika.

Peran dari faktor-faktor ini dan faktor-faktor lain – seperti perbedaan potensial dalam struktur atau mobilitas sosial – masih dalam penyelidikan.

Respon yang lebih efektif

Kemungkinan penting adalah bahwa tanggapan kesehatan masyarakat di negara-negara Afrika, yang dipersiapkan oleh pengalaman sebelumnya (seperti wabah atau epidemi) ternyata lebih efektif dalam membatasi penularan daripada di bagian lain dunia.

Namun, di Kenya diperkirakan epidemi tersebut benar-benar mencapai puncaknya pada bulan Juli dengan sekitar 40% populasi di daerah perkotaan telah terinfeksi. Gambaran serupa muncul di negara lain. Ini menyiratkan bahwa langkah-langkah yang diterapkan hanya berdampak kecil pada penularan virus itu sendiri, meskipun hal itu meningkatkan kemungkinan bahwa kekebalan kawanan kini berperan dalam membatasi penularan lebih lanjut.

Pada saat yang sama terdapat kemungkinan penting lainnya: gagasan bahwa viral load (jumlah partikel virus yang ditularkan ke seseorang) adalah penentu utama tingkat keparahan. Telah disarankan bahwa masker mengurangi viral load dan pemakaiannya yang meluas dapat membatasi kemungkinan berkembangnya penyakit yang parah. Meskipun WHO merekomendasikan penggunaan masker, penyerapannya bervariasi dan lebih rendah di banyak negara Eropa, dibandingkan dengan banyak bagian Afrika.

Jadi, apakah Afrika jelas? Jelas tidak. Masih ada banyak virus di sekitar dan kami tidak tahu apa yang mungkin terjadi karena interaksi antara virus dan manusia berkembang.

Namun, satu hal yang tampak jelas adalah bahwa efek sekunder dari pandemi akan menjadi tantangan COVID-19 yang sesungguhnya di Afrika. Ini berasal dari gangguan parah terhadap kegiatan sosial dan ekonomi serta dampak yang berpotensi merusak dari berkurangnya pemberian layanan yang melindungi jutaan orang, termasuk vaksinasi rutin serta program pengendalian malaria, TB dan HIV.

Agenda penelitian

Implikasi utama dari gambaran yang muncul termasuk kebutuhan untuk mengevaluasi kembali agenda penelitian COVID-19 Afrika. Meskipun banyak dari prioritas yang awalnya diidentifikasi mungkin masih berlaku, kepentingan relatifnya kemungkinan besar telah berubah. Poin kuncinya adalah menangani masalah sebagaimana adanya sekarang daripada seperti yang dibayangkan enam bulan lalu.

Meneliti Teori Tingkat Kematian Yang Rendah Karena Covid-19 di Afrika

Hal yang sama berlaku untuk kebijakan kesehatan masyarakat. Tentu saja, tindakan dasar seperti mencuci tangan tetap penting (terlepas dari COVID-19) dan penggunaan masker harus dilanjutkan selama ada tingkat penularan COVID-19. Namun, tindakan lain dengan dampak yang lebih luas pada masyarakat, terutama pembatasan aktivitas pendidikan dan ekonomi, harus terus ditinjau.

Poin utama saat ini adalah meningkatkan pengawasan dan memastikan bahwa respons yang fleksibel didorong oleh data real-time berkualitas tinggi.